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AWS API Gateway는 RESTful API를 간편하게 구축할 수 있는 서비스이며, AWS Lambda는 서버리스 기술을 사용하여 코드를 실행하는 서비스입니다. 두 서비스를 통합하여 파일 업로드 기능을 구현할 수 있습니다.

1. AWS Lambda 함수 생성하기

• AWS Management Console에서 AWS Lambda로 이동합니다.
• "Create function"을 클릭합니다.
• "Author from scratch"를 선택하고, 함수 이름, 런타임, 권한을 설정합니다.
• "Create function"을 클릭하여 함수를 생성합니다.

1. AWS Lambda 함수 코드 작성하기

AWS Lambda 함수에서는 파일 업로드를 처리하는 코드를 작성할 수 있습니다. 아래의 샘플 코드는 파일 업로드를 처리하는 Node.js 코드입니다.

const AWS = require('aws-sdk');
const s3 = new AWS.S3();

exports.handler = async (event, context) => {
  const { file } = JSON.parse(event.body);
  const buffer = Buffer.from(file.replace(/^data:image\/\w+;base64,/, ""), 'base64');

  const params = {
    Bucket: 'my-bucket',
    Key: 'my-file',
    Body: buffer,
    ContentEncoding: 'base64',
    ContentType: 'image/jpeg'
  };

  await s3.putObject(params).promise();

AWS Lambda는 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있는 서버리스 컴퓨팅 플랫폼입니다. Lambda 함수에 대한 요청이 있을 때 AWS는 요청을 처리하기 위해 컨테이너라고 하는 함수의 새 인스턴스를 생성합니다. 새 컨테이너를 만드는 이 프로세스를 콜드 스타트라고 합니다.

콜드 스타트는 컨테이너를 만들고 필요한 리소스를 로드하는 데 추가 시간이 필요하기 때문에 새 컨테이너에 대한 첫 번째 요청에 대한 응답 시간이 느려질 수 있습니다. 이는 많은 종속성이 필요한 더 큰 함수나 함수에서 특히 두드러집니다.

반면에 웜 스타트는 매번 새 컨테이너를 생성하는 대신 컨테이너를 재사용하여 후속 요청을 처리할 때 발생합니다. 필요한 리소스가 이미 로드되어 있으므로 응답 시간이 빨라집니다.

콜드 스타트의 영향을 줄이기 위해 다음 전략을 사용할 수 있습니다.
1. 함수 및 해당 종속성의 크기를 줄입니다.
2. 함수에 대해 지정된 수의 컨테이너를 미리 준비하는 기능인 프로비저닝된 동시성 사용
3. 호출 간에 재사용할 수 있는 메모리에 데이터 저장

다음은 콜드 스타트 ​​시간을 줄이기 위해 데이터를 메모리에 저장하고 여러 호출에서 재사용하는 방법을 보여주는 Python의 예제 코드입니다.

import json

cached_data = {}

def handler(event, context):
    if not cached_data:
        # Fetch data from database or external API
        data = fetch_data()
        cached_data[‘data’] = data

    # Use cached data for subsequent requests
    response = {
        “statusCode”: 200,
        “body”: json.dumps(cached_data[‘data’])
    }

    return response

이 예제에서 함수가 처음 호출되면 외부 소스에서 데이터를 검색하고 이를 cached_data 사전에 저장하기 위해 fetch_data() 함수가 호출됩니다. 후속 호출에서는 캐시된 데이터가 사용되므로 응답 시간이 빨라집니다.

AWS Lambda에서 콜드 스타트와 웜 스타트의 개념을 이해하면 더 나은 성능을 위해 기능을 최적화하고 사용자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.